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WhitePINKPaperPink Sunrise AI Operating Model

KI in Produktion bringen. Wiederverwendbar und skalierbar.

Viele KI-Initiativen bleiben im Prototypen-Stadium stecken und erwünschte Business Case-Ambitionen stellen sich oftmals nicht ein. 

Wir bringen agentische Lösungen verlässlich in den produktiven Betrieb – mit klarer Steuerung, sauberer Integration und nachweisbarem Business Case. Unser Pink Sunrise AI Operating Model verbindet die vier zentralen Ebenen: Steuerung, Betrieb und Skalierung, modulare Agenten sowie eine sichere Infrastruktur. So entsteht ein durchgängiges Fundament statt isolierter Tool-Inseln. 
Dabei integrieren wir bereits bei Ihnen bestehende Tools, Automatisierungs- und KI-Lösungen als Teil des automatisierten Ende-zu-Ende-Prozesses. 

Wir begleiten Sie von Strategie und Design bis Implementierung und Skalierung. Fachlich und technisch - alles aus einer Hand.

PSC Target Operating Models: Marketing & Sales, Tech, Data & KI, Operations & Service

Wir transformieren die Target Operating Models in Marketing & Sales, Tech, Data & KI sowie Operations & Service.

Mit unserem gebündelten Know-How aus Strategieberatung und Big Tech begleiten wir unsere Kunden von Strategie und Design bis hin zur Skalierung.

Im Falle unserer PSC KI Operations Factory decken wir alle benötigten Rollen ab. Von der der strategischen Ausrichtung und der Ableitung einer priorisierten Skalierungsroadmap, über das Ausarbeiten von agentischen Soll-Prozessen, bis hin zur technischen Entwicklung. Alles aus einer Hand.

Allianz
ERGO
Hugo Boss
RWE
E.ON
Bayernwerk
HDI
DEVK
Provinzial
Volksbank
ÖRAG Rechtsschutz
VHV Versicherung
Vodafone
1&1
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Viele Banken befinden sich heute am Beginn ihrer KI-Reise: Erste Initiativen entstehen punktuell, oft getrieben von einzelnen Teams oder engagierten Mitarbeitenden. Es fehlt jedoch häufig an strategischen Grundlagen, einer übergreifenden Datenarchitektur und einem klaren Zielbild, das die Organisation als Ganzes auf den Weg zur Transformation bringt.

Das Ergebnis ist ein fragmentiertes Bild: isolierte Tools, doppelte Aufwände und eine hohe Abhängigkeit von Einzelpersonen prägen den Alltag. Statt echter Effizienzgewinne entstehen neue Silos, die den Skalierungseffekt von KI ausbremsen.

Um echte Ergebnisse umzusetzen, braucht es einen strukturierten Reifegradpfad – von ersten Initiativen über strategische Grundlagen bis hin zu einer transformierten, datengetriebenen Organisation, die KI als integralen Bestandteil ihres Operating Models versteht.

KI-Reifegrad: Hypothesen mit Blick von Außen

Sie haben die Hoheit über laufende Workflows, Approval-Punkte und Output Ihrer Agenten. Ein zentrales Cockpit gibt Mitarbeitenden und Führung einen konsistenten Blick auf Status, Qualität und Ergebnisse – über alle Prozesse hinweg.

Cockpit

Laufende Workflows und Approval-Punkte auf einen Blick.

Company View

Einheitliche Sicht auf Output und Qualität aller Agenten.

KPIs

Belastbare Kennzahlen für fundierte Entscheidungen.

Ein Cockpit für alle Agenten100% Approval-TransparenzReal-time Monitoring 24/7

Skalierung wird von Anfang an mitgedacht – vertikal durch Wiederverwendung bestehender Module und horizontal durch eine wachsende Modul-Library. Ein Automatisierungs- und Wiederverwendungs-Score macht Rollouts planbar, schneller und kostengünstiger. Mitarbeitende behalten als Human-in-the-loop die Kontrolle über kritische Entscheidungen.

Vertikale Skalierung

Wiederverwendung bestehender Module über Prozesse hinweg.

Horizontale Skalierung

Erweiterung der Modul-Library für neue Use Cases.

Rollout-Score

Automatisierungs- und Wiederverwendungs-Score steuert Priorisierung.

Org-Change & Rollen

Neue Rollenbilder, Enablement und Change-Begleitung für Teams.

Time-to-Rollout ↓ 60%Wiederverwendungs-Score je ModulVertikal + horizontal skalierbar

Modular aufgebaut: Der Ende-zu-Ende-Prozess wird in spezialisierte Teilagenten zerlegt – z.B. Empfangs-, Kontakt-, Validierungs- und Execution-Agent –, die ineinandergreifen und Medienbrüche vermeiden. Mitarbeitende übernehmen gezielt Oversight, Bestandssysteme bleiben unverändert.

Modulare Agenten

Spezialisierte Teilagenten für klar definierte Aufgaben.

E2E-Automatisierung

Ineinandergreifender Workflow ohne Medienbrüche.

Human-in-the-loop

Gezielte Freigaben und Oversight an den richtigen Stellen.

Business Case Proven

Konkrete Einsparungen, nachweisbar und skaliert.

Bis 95% Reduktion Aufwand 12 Wochen für ersten Prozess

Modularer Tech-Stack ohne neue IT-Architektur: Inputkanäle, Agent-Orchestrierung, KI-Schicht und Security greifen ineinander und docken sicher an Ihre bestehenden Systeme an. Cloud-agnostisch betreibbar auf Azure, AWS oder GCP.

Integration

Sichere Anbindung an bestehende Systeme – keine neue IT-Architektur.

Modularer Stack

Orchestrierung, KI-Schicht und Security greifen sauber ineinander.

Cloud-agnostisch

Betreibbar auf Azure, AWS oder GCP – nach Ihrer Wahl.

Sicherheit

AuthN/AuthZ, Token Store und DSGVO-konformes Hosting.

It's your productIn Ihrer Umgebung entwickeltVollständige Sicherheit

Teil 1: Deep Dive Umsetzung eines Ende-zu-Ende-Prozesses

Ein End-to-End-Prozess vor und nach dem Einsatz unserer AI Operations Factory. Ziehen Sie den Schieber, um den Vorher-/Nachher-Vergleich zu sehen.

Vorher · ca. 70 min

Ausgangslage: Manueller, langwieriger Prozess mit vielen Rückfragen & Prüfschritten

Nachher · ca. 7 min

E2E-Automatisierung durch KI-Agenten mit wenigen Human-in-the-loop-Momenten

Prozess vorher – ca. 70 min Netto-GesamtzeitProzess nachher – ca. 7 min Netto-Gesamtzeit
Vorher
Nachher
70min
Netto-Gesamtzeit

Fragmentierter Prozess mit vielen aufwändigen Einzelschritten.

Jede Unterbrechung verlängert die Prozessdauer, da sich die Mitarbeiterin erneut in den Fall einarbeiten und alle Dokumente zusammensuchen muss.

Sehr fehleranfällig, da zwischen Tools und Systemen Inputs manuell eingetippt und aus PDFs/E-Mails kopiert werden.

Bewusst gesetzte Human-in-the-loop-Momente zur Prüfung des Outputs und zur einfacheren Integration/Transformation in den Arbeitsalltag.

Sukzessive Reduktion dieser Kontrollpunkte nach Sicherung der Qualität unter Last und Einarbeitung der Mitarbeitenden in den neuen Prozess.

Wir reduzieren durch Agenten den Arbeitsaufwand, Liegezeiten und steigern die Qualität.

Agent View — Live

Ok, let's follow the agents do their work. No ppt. No PoC. Live in production

Teil 2: Deep Dive Skalierung / Roll-Out

Rome was not built in one Day. But it scaled quickly. Wiederverwendung der entwickelten agentischen Module spart Zeit, Kosten und steigert die Qualität.

12
12
Wochen
Implementierungszeit pro Prozess

Bereits erster Agent mit (eigenem) positivem Business Case (unabhängig von Roll-Out)

Bauplan

Wir entwickeln gemeinsam den Bauplan zur Umsetzung der Ende-zu-Ende-Prozesse

  • Keine Wochen der Prozessdokumentation. Nutzung PINK KI zur Prozessaufnahme und/oder Auslesen bestehender Dokumentationen – revisionssicher und sauber dokumentiert.
  • Entwicklung Automatisierungs- und Wiederverwendungs-Score der notwendigen agentischen Module von Anfang an – für eine smarte Rolloutplanung.
  • Damit schneller Fokus auf das Wesentliche: Ergebnisse und Umsetzung. Kostengünstiger zum Skalieren – horizontal und vertikal.
Detaillierung Ende-zu-Ende-Prozess – Bauplan
WIR HABEN DAS AGENTIC-DILEMMA GELÖST